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La variance

Interprétation

L'inférence statistique

Résumé

Le chi carré

Faire le ménage dans les données

Le protocole de recherche

Définir une problèmatique de recherche

L’interprétation des résultats de recherche dans le cadre de l’approche quantitative


Les objectifs pédagogiques
     
  • Approfondir la notion de variabilité dans une distribution de scores
  • Mieux comprendre la relation entre la moyenne et l’écart-type
  • Comprendre comment la relation entre deux variables est calculée
  • Connaître les facteurs qui font varier le coefficient de corrélation
  • En savoir plus sur l’effet sur le coefficient de corrélation de diverses échelles de mesure
  • Savoir calculer le pourcentage de variance d’une variable expliquée par une autre variable
  • Connaître les réponses à des questions souvent posées quant à la variabilité dans une distribution de scores (FAQ)
 
Le sommaire
 
1. La moyenne, cette vedette statistique
2. Ça finit par donner zéro !
3. La distance minimale
4. La solution des moindres carrés
5. De la tendance centrale à la dispersion
6. Est-ce que l’écart-type serait, lui aussi, une sorte de moyenne ?
7. Le rapport entre deux variables
8. La corrélation
9. L’effet de scores extrêmes sur le coefficient de corrélation
10. Le calcul du coefficient de corrélation
11. Comment calculer le pourcentage de variance expliquée
12. La foire aux questions (FAQ) quant à la variance et à l’écart-type
13. Je fais mes exercices
14. La bibliographie

La variance
 
 
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